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About the course
Objetivo General:
Capacitar a expertos de diversas profesiones y líderes de organizaciones en el conocimiento de los usos prácticos de la Inteligencia Artificial, el valor de los datos, la integración de la ética como instrumento de protección social, el conocimiento de los principales marcos regulatorios y el papel estratégico del Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO) en los modelos de negocio.
Dirigido a:
Gobiernos (servidores públicos) que estén desarrollando o implementando modelos de Inteligencia Artificial para la toma de decisiones, diseño y seguimiento de políticas públicas, mejora de los servicios públicos (ciudades inteligentes) y áreas relacionadas con la seguridad y el sistema de justicia.
¿Quiénes deberían tomar este curso?:
Empresas que estén desarrollando o utilizando Inteligencia Artificial para la toma de decisiones, cuyos directivos, alta gerencia o equipos de trabajo tengan alguna responsabilidad en:
- Sistemas informáticos.
- Tecnología de la información.
- Privacidad. Seguridad de la información.
- Legal. Desarrollo de software.
- Ciencia de datos.
- Bases de datos y almacenamiento.
- Marketing digital.
- Comercialización de productos o servicios por medios digitales.
- Recursos humanos (reclutamiento de personal).
- Oficiales de cumplimiento.
- Licitaciones y procesos de compra.
- Auditorías internas.
- Oficiales de privacidad y protección de datos.
Módulos y objetivos del programa
Módulo 1: Modelos de inteligencia artificial avanzada para la toma de decisiones
Objetivo: Comprender los fundamentos de la IA generativa y la IA agéntica para la toma de decisiones, así como explorar sus diversas aplicaciones en el ámbito empresarial, enfocándose en cómo esta tecnología puede transformar a las organizaciones mediante la creación de valor.
Módulo 2: Evaluaciones de impacto ético (UNESCO) y desarrollo de mecanismos de debida diligencia
Objetivo: Desarrollar habilidades para hacer acciones de debida diligencia en las organizaciones (públicas o privadas), a través de la aplicación de los principios y reglas propuestos por la UNESCO.
Módulo 3: Infracciones legales por el uso de IA (derechos de autor, privacidad, generación de datos sintéticos, riesgos sistémicos)
Objetivo: Conocer las normas que regulan el uso de inteligencia artificial avanzada; en particular, aquellas relacionadas con la privacidad, los derechos de autor, la propiedad intelectual y la generación de datos sintéticos para el entrenamiento de modelos.
Módulo 4: El Chief Artificial Intelligence Officer y la construcción de modelos de gobernanza
Objetivo: Entender la importancia de la construcción de un modelo de gobernanza a través del Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO) y la realización de una gestión de riesgos efectiva por el uso de Inteligencia Artificial.
Examen de conceptos
El participante demostrará el dominio de conceptos básicos relacionados con los sistemas de IA, la ética y el papel del CAIO en la creación de modelos de gobernanza en las organizaciones.
Caso práctico
El participante debe resolver un caso problemático de uso de IA aplicando los conocimientos adquiridos a lo largo de los módulos.
Opciones de inscripción
Objetivo General:
Capacitar a expertos de diversas profesiones y líderes de organizaciones en el conocimiento de los usos prácticos de la Inteligencia Artificial, el valor de los datos, la integración de la ética como instrumento de protección social, el conocimiento de los principales marcos regulatorios y el papel estratégico del Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO) en los modelos de negocio.
Dirigido a:
Gobiernos (servidores públicos) que estén desarrollando o implementando modelos de Inteligencia Artificial para la toma de decisiones, diseño y seguimiento de políticas públicas, mejora de los servicios públicos (ciudades inteligentes) y áreas relacionadas con la seguridad y el sistema de justicia.
¿Quiénes deberían tomar este curso?:
Empresas que estén desarrollando o utilizando Inteligencia Artificial para la toma de decisiones, cuyos directivos, alta gerencia o equipos de trabajo tengan alguna responsabilidad en:
- Sistemas informáticos.
- Tecnología de la información.
- Privacidad. Seguridad de la información.
- Legal. Desarrollo de software.
- Ciencia de datos.
- Bases de datos y almacenamiento.
- Marketing digital.
- Comercialización de productos o servicios por medios digitales.
- Recursos humanos (reclutamiento de personal).
- Oficiales de cumplimiento.
- Licitaciones y procesos de compra.
- Auditorías internas.
- Oficiales de privacidad y protección de datos.
Módulos y objetivos del programa
Módulo 1: Modelos de inteligencia artificial avanzada para la toma de decisiones
Objetivo: Comprender los fundamentos de la IA generativa y la IA agéntica para la toma de decisiones, así como explorar sus diversas aplicaciones en el ámbito empresarial, enfocándose en cómo esta tecnología puede transformar a las organizaciones mediante la creación de valor.
Módulo 2: Evaluaciones de impacto ético (UNESCO) y desarrollo de mecanismos de debida diligencia
Objetivo: Desarrollar habilidades para hacer acciones de debida diligencia en las organizaciones (públicas o privadas), a través de la aplicación de los principios y reglas propuestos por la UNESCO.
Módulo 3: Infracciones legales por el uso de IA (derechos de autor, privacidad, generación de datos sintéticos, riesgos sistémicos)
Objetivo: Conocer las normas que regulan el uso de inteligencia artificial avanzada; en particular, aquellas relacionadas con la privacidad, los derechos de autor, la propiedad intelectual y la generación de datos sintéticos para el entrenamiento de modelos.
Módulo 4: El Chief Artificial Intelligence Officer y la construcción de modelos de gobernanza
Objetivo: Entender la importancia de la construcción de un modelo de gobernanza a través del Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO) y la realización de una gestión de riesgos efectiva por el uso de Inteligencia Artificial.
Examen de conceptos
El participante demostrará el dominio de conceptos básicos relacionados con los sistemas de IA, la ética y el papel del CAIO en la creación de modelos de gobernanza en las organizaciones.
Caso práctico
El participante debe resolver un caso problemático de uso de IA aplicando los conocimientos adquiridos a lo largo de los módulos.
- Profesor: Administrador Usuario
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