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About the course
Objetivo General:
Formar habilidades para la creación de modelos de gobernanza de inteligencia artificial para directivos, gerentes y líderes de organizaciones que buscan proteger sus modelos de inteligencia artificial avanzada entendiendo los marcos regulatorios existentes y la necesidad de contar con mecanismos de debida diligencia y evaluaciones de impacto ético. El participante desarrollará habilidades para analizar posibles infracciones relacionadas con la privacidad, derechos de autor y generación de datos sintéticos a través del Chief Artificial Intelligence Officer.
Dirigido a:
Gobiernos (servidores públicos) que estén desarrollando o implementando modelos de Inteligencia Artificial para la toma de decisiones, diseño y seguimiento de políticas públicas, mejora de los servicios públicos (ciudades inteligentes) y áreas relacionadas con la seguridad y el sistema de justicia.
¿Quiénes deberían tomar este curso?:
- Abogados
- Consultores
- Oficiales de cumplimiento
- Jueces
- Fiscales
- Notarios y corredores públicos
- Asesores legislativos
- Servidores públicos
- Responsables de implementación de IA en alguna organización
- Auditores
- Oficiales en protección de datos y privacidad
- Responsables del registro de patentes, marcas, derechos de autor
- Directivos y gerentes de áreas legales
- Expertos en privacidad y uso de datos
- Departamentos legales de empresas que tengan negocios en Europa
- Líderes en la comercialización de productos o servicios por medios digitales
- Áreas de recursos humanos
- Expertos en contrataciones y licitaciones
Módulos y objetivos del programa
Módulo 1: Introducción a la inteligencia artificial, aplicaciones, valor de los datos y tendencias
Analizar la evolución de los principales conceptos de la IA, sus aplicaciones en diversos sectores, el valor estratégico de los datos y las tendencias actuales en el desarrollo de IA con el fin de que el participante pueda aplicarlos en su vida profesional.
Módulo 2: Ética de la inteligencia artificial y ecosistemas de protección social
Entender los principios éticos aplicables a la IA, abordando las implicaciones sociales y económicas del uso de esta tecnología con el fin de desarrollar competencias para crear y mantener ecosistemas de protección social que aseguren el uso responsable de la IA.
Módulo 3: Regulación de la inteligencia artificial: UE, EE.UU., China y Latinoamérica
Proveer un conocimiento general de las regulaciones de IA que existen en diferentes países o regiones, incluyendo la Unión Europea, Estados Unidos, China y Latinoamérica.
Módulo 4: El Chief Artificial Intelligence Officer, los modelos de negocio y responsabilidad algorítmica
Desarrollar competencias específicas para el rol del CAIO, basadas en la comprensión de los diferentes tipos de negocios y el uso de la Inteligencia Artificial; así como explicar casos de responsabilidad algorítmica.
Examen de conceptos
El participante demostrará el dominio de conceptos básicos relacionados con los sistemas de IA, la ética y el papel del CAIO en la creación de modelos de gobernanza en las organizaciones.
Caso práctico
El participante debe resolver un caso problemático de uso de IA aplicando los conocimientos adquiridos a lo largo de los módulos.
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Objetivo General:
Formar habilidades para la creación de modelos de gobernanza de inteligencia artificial para directivos, gerentes y líderes de organizaciones que buscan proteger sus modelos de inteligencia artificial avanzada entendiendo los marcos regulatorios existentes y la necesidad de contar con mecanismos de debida diligencia y evaluaciones de impacto ético. El participante desarrollará habilidades para analizar posibles infracciones relacionadas con la privacidad, derechos de autor y generación de datos sintéticos a través del Chief Artificial Intelligence Officer.
Dirigido a:
Gobiernos (servidores públicos) que estén desarrollando o implementando modelos de Inteligencia Artificial para la toma de decisiones, diseño y seguimiento de políticas públicas, mejora de los servicios públicos (ciudades inteligentes) y áreas relacionadas con la seguridad y el sistema de justicia.
¿Quiénes deberían tomar este curso?:
- Abogados
- Consultores
- Oficiales de cumplimiento
- Jueces
- Fiscales
- Notarios y corredores públicos
- Asesores legislativos
- Servidores públicos
- Responsables de implementación de IA en alguna organización
- Auditores
- Oficiales en protección de datos y privacidad
- Responsables del registro de patentes, marcas, derechos de autor
- Directivos y gerentes de áreas legales
- Expertos en privacidad y uso de datos
- Departamentos legales de empresas que tengan negocios en Europa
- Líderes en la comercialización de productos o servicios por medios digitales
- Áreas de recursos humanos
- Expertos en contrataciones y licitaciones
Módulos y objetivos del programa
Módulo 1: Introducción a la inteligencia artificial, aplicaciones, valor de los datos y tendencias
Analizar la evolución de los principales conceptos de la IA, sus aplicaciones en diversos sectores, el valor estratégico de los datos y las tendencias actuales en el desarrollo de IA con el fin de que el participante pueda aplicarlos en su vida profesional.
Módulo 2: Ética de la inteligencia artificial y ecosistemas de protección social
Entender los principios éticos aplicables a la IA, abordando las implicaciones sociales y económicas del uso de esta tecnología con el fin de desarrollar competencias para crear y mantener ecosistemas de protección social que aseguren el uso responsable de la IA.
Módulo 3: Regulación de la inteligencia artificial: UE, EE.UU., China y Latinoamérica
Proveer un conocimiento general de las regulaciones de IA que existen en diferentes países o regiones, incluyendo la Unión Europea, Estados Unidos, China y Latinoamérica.
Módulo 4: El Chief Artificial Intelligence Officer, los modelos de negocio y responsabilidad algorítmica
Desarrollar competencias específicas para el rol del CAIO, basadas en la comprensión de los diferentes tipos de negocios y el uso de la Inteligencia Artificial; así como explicar casos de responsabilidad algorítmica.
Examen de conceptos
El participante demostrará el dominio de conceptos básicos relacionados con los sistemas de IA, la ética y el papel del CAIO en la creación de modelos de gobernanza en las organizaciones.
Caso práctico
El participante debe resolver un caso problemático de uso de IA aplicando los conocimientos adquiridos a lo largo de los módulos.
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